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PUBLICATIONS   and     PREPRINTS

Journal Publications

   1.      Consistent Causal Inference from Time Series with PC Algorithm and its Time-Aware Extension                                                                             Rahul Biswas and Somabha Mukherjee

            Statistics and Computing, [Journal] [arXiv]

 

   2.      Systematic Single Cell Pathway Analysis (SCPA) reveals novel pathways engaged during early T cell activation                                                    Jack A. Bibby, Divyansh Agarwal, Tilo Freiwald, Natalia Kunz, Nicolas S. Merle, Erin                                                                                            E. West, Andre Larochelle, Fariba Chinian, Somabha Mukherjee, Behdad Afzali, Claudia Kemper,

            Nancy R. Zhang                                                                                        

            Cell Reports, [Journal] [bioRxiv]

   3.      Estimation in Tensor Ising Models

            Somabha Mukherjee, Jaesung SonBhaswar Bhattacharya 

            Information and Inference: A Journal of the IMA, [Journal] [arXiv]       

   4.       Fluctuations of the Magnetization in the p-Spin Curie–Weiss Model

             Somabha Mukherjee, Jaesung SonBhaswar Bhattacharya

             Communications in Mathematical Physics [Journal] 

 

   5.        Asymptotic bounds on graphical partitions and partition comparability

              Stephen Melczer, Marcus Michelen, Somabha Mukherjee 

              International Mathematics Research Notices [Journal] [arXiv]

   6.        Asymptotic Distribution of Bernoulli Quadratic Forms

              Bhaswar Bhattacharya, Somabha Mukherjee, Sumit Mukherjee 

              Annals of Applied Probability [Journal] [arXiv]

   7.        Distribution-free Multisample Test Based on Optimal Matching with Applications to Single Cell Genomics 

              Somabha Mukherjee, Divyansh Agarwal, Nancy Zhang, Bhaswar Bhattacharya 

              Journal of the American Statistical Association (JASA) [Journal] [arXiv]

   8.        High-dimensional CLT: Improvements, Non-uniform Extensions and Large Deviations 

              Arun Kumar Kuchibhotla, Somabha Mukherjee, Debapratim Banerjee 

              Bernoulli, [Journal] [arXiv]

   9.        Replica Symmetry in Upper Tails of Mean-Field Hypergraphs

              Somabha Mukherjee, Bhaswar Bhattacharya 

              Advances in Applied Mathematics, Vol. 119, August 2020, 102047 [Journal] [arXiv]

   10.      The Second Moment Phenomenon for Monochromatic Subgraphs

              Bhaswar Bhattacharya, Somabha Mukherjee, Sumit Mukherjee 

              Siam J. Discrete Math, 34(1), 794-824  [Journal] [arXiv]

   11.      Statistical Inference Based on Bridge Divergences

              Arun Kumar Kuchibhotla, Somabha Mukherjee, Ayanendranath Basu 

              Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Vol. 71, 627–656 (2019)  [Journal] [arXiv]

   12.      A Proof of the Hershel-Maxwell Theorem Using the Strong Law of Large Numbers

              Somabha Mukherjee 

              Pi Mu Epsilon Journal, 14(6)  [arXiv]

Preprints
Pile of Books

    

    1.    Interaction Screening and Pseudolikelihood Approaches for Tensor Learning in Ising Models

           Tianyu Liu and Somabha Mukherjee

           [arXiv]

 

    2.    Limit Theorems and Phase Transitions in the Tensor Curie-Weiss Potts Model

           Sanchayan Bhowal and Somabha Mukherjee

           [arXiv] 

 

    3.    Tensor Recovery in High-Dimensional Ising Models                                                                            

           Tianyu Liu, Somabha Mukherjee and Rahul Biswas

           [arXiv]

    4.    Asymptotic Distribution of Random Quadratic Forms                                                                                                                                                Bhaswar Bhattacharya, Sayan Das, Somabha Mukherjee and Sumit Mukherjee                                                                                                      [arXiv] 

    5.    High Dimensional Logistic Regression Under Network Dependence                                                                                                                         Somabha Mukherjee, Sagnik HalderBhaswar Bhattacharya and George Michailidis                                                                                            [arXiv]                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          6.    Efficient Estimation in Tensor Ising Models                                                                                                                                                                Somabha Mukherjee, Swarnadip Ghosh, Jaesung Son and Sourav Mukherjee                                                                                                         [arXiv] 

    7. ​    Feature Selection in High-dimensional Space Using Graph-Based Methods                                                                                                             Swarnadip Ghosh, Somabha Mukherjee and Divyansh Agarwal                                                                                                                              [arXiv]

    8.     Phase Transitions of the Maximum Likelihood Estimates in the p-Spin Curie-Weiss Model       

            Somabha Mukherjee, Jaesung SonBhaswar Bhattacharya     

            [arXiv]                                                                                                                                                                                             

   

   9.      Least Squares Estimation of a monotone quasiconvex regression function 

            Somabha Mukherjee, Rohit Patra, Andrew Johnson and Hiroshi Morita

            [arXiv]

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